文章出處:行業(yè)新聞 網(wǎng)責(zé)任編輯: 洛陽軸承 閱讀量: 發(fā)表時(shí)間:2022-03-17 17:09:31
?導(dǎo)讀
雖然對于大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)而言,此次疫情是百年難遇的挑戰(zhàn),但它也迫使許多制造業(yè)企業(yè)通過加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步適應(yīng)這一挑戰(zhàn)。云計(jì)算、機(jī)器人流程自動化、低代碼開發(fā)等技術(shù)是這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,它們給制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了無數(shù)探索新解決方案的機(jī)會。
以下列出的2022年全球制造業(yè)的七大趨勢,或許一定程度上能夠反映出當(dāng)下的真實(shí)現(xiàn)狀。
1. 消費(fèi)者驅(qū)動型制造
正如當(dāng)今的技術(shù)發(fā)展速度,消費(fèi)者的需求日新月異,這使得制造業(yè)企業(yè)難以迅速提供消費(fèi)者所需的產(chǎn)品和服務(wù)。
如今,客戶寄予制造業(yè)企業(yè)的最低期望是能夠當(dāng)天交付、提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),并實(shí)現(xiàn)透明的交付流程。但如果制造業(yè)企業(yè)想要讓自己的業(yè)務(wù)脫穎而出并保持全球范圍內(nèi)的競爭力,就需要具備高度敏捷性和靈活性,但傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式顯然無法做到這一點(diǎn)。
消費(fèi)者驅(qū)動型制造側(cè)重于預(yù)測產(chǎn)品使用者的需求。但如何預(yù)測?答案是將各種新技術(shù)和功能,例如數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)等集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)和軟件中。
制造業(yè)企業(yè)可以實(shí)施諸如數(shù)字化質(zhì)量控制、資產(chǎn)位置監(jiān)控和物料自動補(bǔ)給等策略來提高運(yùn)營效率并更快地將產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中。這些技術(shù)讓用戶和利益相關(guān)者可以自主選擇數(shù)字互動體驗(yàn)。
2.穩(wěn)定、可預(yù)測的供應(yīng)鏈
制造業(yè)企業(yè)正處于一個(gè)市場供需不斷波動的時(shí)期。德勤事務(wù)所指出,大多數(shù)采購經(jīng)理將繼續(xù)面對高消費(fèi)者需求、材料和運(yùn)費(fèi)成本上升以及交貨緩慢所引起的系統(tǒng)性問題。
供應(yīng)中斷已成為“家常便飯”,而且代價(jià)高昂。但許多制造業(yè)企業(yè)正在研究使供應(yīng)鏈和物流變得更加可預(yù)測的模式。使用AI、數(shù)據(jù)分析和傳感器等技術(shù)取代人工,可以幫助供應(yīng)鏈管理者識別規(guī)律、預(yù)測采購需求并更好地管理庫存。正如德勤所指出,“數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)采取更加靈活的多層措施來應(yīng)對供應(yīng)鏈的意外中斷。”
3. 互聯(lián)服務(wù)
技術(shù)在增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營水平的同時(shí),也在改變它們?yōu)榭蛻籼峁┑姆?wù)。
互聯(lián)服務(wù)是基于工業(yè)產(chǎn)品的可聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所提供的額外服務(wù) Capgemini(凱捷咨詢)在評估制造業(yè)互聯(lián)服務(wù)時(shí)表示:
制造業(yè)的業(yè)務(wù)模式正在轉(zhuǎn)向按使用量付費(fèi)和按生產(chǎn)量付費(fèi),客戶并不為實(shí)際的產(chǎn)品付費(fèi),而是為產(chǎn)品所帶來的收益付費(fèi)。
互聯(lián)服務(wù)帶來了無窮的可能性,其中的一些最著名的例子包括:
車輛遠(yuǎn)程信息處理
設(shè)備和機(jī)器遠(yuǎn)程控制
預(yù)測性維護(hù)
智能家居解決方案和自動化
互聯(lián)服務(wù)為客戶創(chuàng)造了更好的體驗(yàn),也使制造業(yè)企業(yè)能夠在競爭中脫穎而出。制造業(yè)企業(yè)可以在客戶業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的每一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)采集數(shù)據(jù),然后使用這些數(shù)據(jù)不斷提高產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的質(zhì)量?;ヂ?lián)服務(wù)也為制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了固定的收入來源和更高的利潤率。
4. 智能工廠
智能工廠也被稱為數(shù)字工廠或智慧工廠。智能工廠使用高度自動化和自適應(yīng)設(shè)備與機(jī)器來提高工作效率和靈活性,通過傳感器追蹤產(chǎn)品和庫存,并通過支持云計(jì)算的機(jī)器實(shí)時(shí)了解維護(hù)需求。
阿迪達(dá)斯是一家具有前瞻性的制造業(yè)企業(yè)。為了打造一座未來工廠,阿迪達(dá)斯為其“高速工廠”配備了3D打印機(jī)、機(jī)械臂、激光切割機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)工具,使這座工廠能夠快速創(chuàng)建各種模型并且迅速批量生產(chǎn)。阿迪達(dá)斯使用自動化技術(shù)和機(jī)器人來協(xié)助員工快速打印產(chǎn)品模板,通過縮短交貨時(shí)間滿足消費(fèi)者的需求變化。
5. 工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟(jì)
我們正處于第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)。第三次工業(yè)革命給我們帶來了數(shù)字技術(shù),而工業(yè)4.0將帶來超級自動化、物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠和大數(shù)據(jù)。這些技術(shù)的進(jìn)步使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
根據(jù)TechTarget的解釋:
第四次工業(yè)革命建立在數(shù)字革命的基礎(chǔ)上,目前的技術(shù)將不斷深化物理世界和網(wǎng)絡(luò)世界的連接。
技術(shù)正在迅速發(fā)展,制造業(yè)企業(yè)需要不斷調(diào)整業(yè)務(wù)模式、提高經(jīng)營水平并比以往更快、更好地完成各項(xiàng)任務(wù)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了一批高度依賴現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的公司、產(chǎn)品和服務(wù),比如國外的網(wǎng)飛、聲田、愛彼迎、優(yōu)步等。而隨著技術(shù)的發(fā)展,競爭環(huán)境也在發(fā)生變化。例如網(wǎng)飛通過提供流媒體服務(wù)走在了數(shù)字化的前沿,而曾經(jīng)占據(jù)美國影片出租市場龍頭位置的百視達(dá),正是在數(shù)字化交鋒中失利,才落寞“神壇”。試問在當(dāng)今幾乎人人都有網(wǎng)飛賬戶的時(shí)代還有多少人記得百視達(dá)?
除此之外,醫(yī)療設(shè)備制造領(lǐng)域也取得了巨大的進(jìn)步。血糖儀曾經(jīng)是一種依靠電池供電、不具備聯(lián)網(wǎng)功能的檢測設(shè)備?,F(xiàn)在,大多數(shù)此類設(shè)備已經(jīng)完全與數(shù)字世界連接。制造業(yè)企業(yè)可以獲得更好的洞察,用戶可以追蹤自身的健康狀況,醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地滿足病人的需求。
6. 可持續(xù)發(fā)展
制造業(yè)企業(yè)希望能夠在全球快速、大規(guī)模地交付產(chǎn)品,而這不可避免地給我們的環(huán)境造成了壓力。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告,美國制造業(yè)占到該國直接碳排放量的23%,歐洲制造業(yè)每年排放8.8億噸二氧化碳。
這是因?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)過去一直采取“獲取-制造-浪費(fèi)”的線性模式,這種模式依賴于化石燃料、過度生產(chǎn)和過度浪費(fèi)。但越來越多的制造業(yè)企業(yè)正在轉(zhuǎn)向循環(huán)經(jīng)濟(jì)。
循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程自動化、簡化運(yùn)營并提高效率。每個(gè)制造階段均遵循回收-翻新-再制造的模式以減少浪費(fèi)并降低成本,進(jìn)而減少公司在生產(chǎn)過程中的碳排放。數(shù)字化流程能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)提供實(shí)時(shí)洞察,幫助他們快速做出決策,不斷朝他們的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)邁進(jìn)。
7. 超級自動化
超級自動化是Gartner 2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一,指的是“一種規(guī)范且業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法,可以快速識別、審查和自動執(zhí)行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程?!?/span>
超級自動化需要通過協(xié)調(diào)AI、傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人流程自動化(RPA)、低代碼開發(fā)平臺和業(yè)務(wù)流程管理(BPM)工具等技術(shù)的使用來實(shí)現(xiàn)。
制造業(yè)在某種程度上處于高度孤立的環(huán)境之中,許多企業(yè)機(jī)構(gòu)仍然依賴耗時(shí)的人工流程。超級自動化能夠接替人工任務(wù)并使運(yùn)營過程變得更加透明。制造業(yè)企業(yè)可以將重復(fù)但關(guān)鍵的工作流程交給自動化技術(shù),這樣員工就可以全力完成更復(fù)雜的任務(wù),例如推動創(chuàng)新。
(來源:先進(jìn)制造業(yè))
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